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‘Le infrastrutture digitali per la SMART GRID IDRICA’
Giovedì 27 aprile, ore 11:00 – 12:00
Clicca qui per riservare il tuo posto
Quando si parla delle reti di raccolta dati territoriali, soprattutto per il settore idrico, è fondamentale:
- raggiungere gli oggetti in qualsiasi luogo, anche sottoterra
- che le reti non siano più quelle tradizionali chiuse ma dinamiche, «vive», aperte, in continua evoluzione
- non fare programmi a 3-5 anni per realizzare le reti, ma essere veloci e pronti ad inseguire le necessità ovunque si presentino
- che le batterie durino più di 13 anni senza deteriorare la qualità del servizio
- pensare nuovi business model collaborativi per gestire la complessità.
Unidata presenterà le tecnologie più innovative e adatte al settore idrico per far fronte a queste problematiche, i servizi necessari a creare e gestire una rete IoT dedicata al settore idrico, nonché le architetture e le piattaforme di back-end più performanti ed adatte a gestire la complessità e la dimensione dei servizi.
In questo webinar approfondiremo:
- Le problematiche che si riscontrano nella gestione delle reti geografiche
- Le soluzioni e architetture di Unidata per gestire la complessità dei servizi
- Le applicazioni e i trend internazionali sull’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale per le reti idriche su cui Unidata sta lavorando
Partecipa al webinar ‘Le infrastrutture digitali per la SMART GRID IDRICA’
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QUANDO: Giovedì 27 aprile, ore 11:00-12:00
Gli speakers
Con Patrizio Pisani Responsabile Ricerca e Sviluppo, IoT di Unidata. Dal 2014 è responsabile della Ricerca e Sviluppo e dell’IoT di Unidata. Come ricercatore, progettista ed imprenditore si occupa di sistemi embedded da oltre 30 anni. Nel 1998 è cofondatore della ZP Engineering Srl, società specializzata nella progettazione di sistemi embedded che amministrerà fino al 2012. Dalla fine degli anni 90 si occupa di embedded internet e IoT.
E con Redemptor Jr Laceda Taloma Ingegnere Informatico e collaboratore di Unidata. Nato a Roma, ha conseguito la laurea magistrale in ingegneria informatica presso la Sapienza nel maggio 2022 con la tesi dal titolo “Transformer Generative Adversarial Networks for Multi-Contrast Brain MRI Synthesis“. Durante la tesi, ha collaborato con Genera BV per lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per la sintesi di immagini radiologiche. Il 1° giugno 2022 ha iniziato un corso di dottorato industriale in ICT presso il DIET (Sapienza) in collaborazione con Unidata incentrato su modelli di IA per reti idriche.
